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[美] 詹姆斯·斯托克(James H.Stock),[美] 马克·沃森(Mark W.Watson) 著
出版社: 格致出版社 , 上海人民出版社 ISBN:9787543222274 版次:1 商品编码:11583008 包装:平装 丛书名: 世纪高教·经济学英文版教材 外文名称:Introduction to Econometrics Third Editon 开本:16开 出版时间:2015-01-01 用纸:胶版纸 页数:827###
詹姆斯·斯托克,美国哈佛大学Harold Hitchings Burbank政治经济学教授。研究领域为宏观经济预测、货币政策以及经济计量方法。兼任美国经济顾问委员会委员,波士顿联邦储备银行顾问。
第一篇 导论与复习
1 经济问题和数据
1.1 我们研究的经济问题
1.2 因果效应和理想化试验
1.3 数据:来源和类型
本章小结
重要术语
内容复习
2 概率论复习
2.1 随机变量和概率分布
2.2 期望值、均值和方差
2.3 二维随机变量
2.4 正态分布、卡方分布、学生t分布和F分布
2.5 随机抽样和样本均值的分布
2.6 抽样分布的大样本近似
本章小结
重要术语
内容复习
习题
附录2.1 重要概念2.3 中结论的推导
3 统计学复习
3.1 总体均值的估计
3.2 有关总体均值的假设检验
3.3 总体均值的置信区间
3.4 不同总体的均值比较
3.5 基于试验数据的因果效应的均值之差估计
3.6 样本容量较小时使用t统计量
3.7 散点图、样本协方差和样本相关系数
本章小结
重要术语
内容复习
习题
实证练习
附录3.1 美国当前人口调查
附录3.2 Yy是μY的最小二乘估计量的两种证明方法
附录3.3 样本方差一致性的证明
第二篇 回归分析基础
4 一元线性回归
4.1 线性回归模型
4.2 线性回归模型的系数估计
4.3 拟合优度
4.4 最小二乘假设
4.5 OLS估计量的抽样分布
4.6 结论
本章小结
重要术语
内容复习
习题
实证练习
附录4.1 加利福尼亚测试成绩数据集
附录4.2 OLS估计量的推导
附录4.3 OLS估计量的抽样分布
5 一元线性回归:假设检验和置信区间
5.1 关于某个回归系数的假设检验
5.2 回归系数的置信区间
……
第三篇 回归分析的深入专题
第四篇 经济时间序列数据的回归分析
第五篇 回归分析的计量经济学理论
附表
参考文献
内容复习部分解答
术语表
世纪高教·经济学英文版教材:计量经济学(第三版)(英文版) [Introduction to Econometrics Third Editon] 电子书 下载 mobi epub pdf txt
世纪高教·经济学英文版教材:计量经济学(第三版)(英文版) [Introduction to Econometrics Third Editon]-so88
世纪高教·经济学英文版教材:计量经济学(第三版)(英文版) [Introduction to Econometrics Third Editon] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2022
图书介绍
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[美] 詹姆斯·斯托克(James H.Stock),[美] 马克·沃森(Mark W.Watson) 著
出版社: 格致出版社 , 上海人民出版社 ISBN:9787543222274 版次:1 商品编码:11583008 包装:平装 丛书名: 世纪高教·经济学英文版教材 外文名称:Introduction to Econometrics Third Editon 开本:16开 出版时间:2015-01-01 用纸:胶版纸 页数:827###
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《世纪高教·经济学英文版教材:计量经济学(第3版)(英文版)》介绍了回归分析的深入专题、经济时间序列数据的回归分析、回归分析的计量经济学理论等等。内容简介
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马克·W.沃森(Mark W.Watson),普林斯顿大学经济系教授,与詹姆斯·H.斯托克一样,是计量经济学领域中的权威,尤其以时间序列的研究最为出众。詹姆斯·斯托克,美国哈佛大学Harold Hitchings Burbank政治经济学教授。研究领域为宏观经济预测、货币政策以及经济计量方法。兼任美国经济顾问委员会委员,波士顿联邦储备银行顾问。
内页插图
目录
前言第一篇 导论与复习
1 经济问题和数据
1.1 我们研究的经济问题
1.2 因果效应和理想化试验
1.3 数据:来源和类型
本章小结
重要术语
内容复习
2 概率论复习
2.1 随机变量和概率分布
2.2 期望值、均值和方差
2.3 二维随机变量
2.4 正态分布、卡方分布、学生t分布和F分布
2.5 随机抽样和样本均值的分布
2.6 抽样分布的大样本近似
本章小结
重要术语
内容复习
习题
附录2.1 重要概念2.3 中结论的推导
3 统计学复习
3.1 总体均值的估计
3.2 有关总体均值的假设检验
3.3 总体均值的置信区间
3.4 不同总体的均值比较
3.5 基于试验数据的因果效应的均值之差估计
3.6 样本容量较小时使用t统计量
3.7 散点图、样本协方差和样本相关系数
本章小结
重要术语
内容复习
习题
实证练习
附录3.1 美国当前人口调查
附录3.2 Yy是μY的最小二乘估计量的两种证明方法
附录3.3 样本方差一致性的证明
第二篇 回归分析基础
4 一元线性回归
4.1 线性回归模型
4.2 线性回归模型的系数估计
4.3 拟合优度
4.4 最小二乘假设
4.5 OLS估计量的抽样分布
4.6 结论
本章小结
重要术语
内容复习
习题
实证练习
附录4.1 加利福尼亚测试成绩数据集
附录4.2 OLS估计量的推导
附录4.3 OLS估计量的抽样分布
5 一元线性回归:假设检验和置信区间
5.1 关于某个回归系数的假设检验
5.2 回归系数的置信区间
……
第三篇 回归分析的深入专题
第四篇 经济时间序列数据的回归分析
第五篇 回归分析的计量经济学理论
附表
参考文献
内容复习部分解答
术语表
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