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[美] 弗朗西斯X.迪博尔德(Francis X. Di) 著
出版社: 机械工业出版社 ISBN:9787111381303 版次:1 商品编码:11006856 品牌:机工出版 开本:16 开 出版时间:2012-05-01
前言
第4版附记
作者简介
第1章 预测:应用、方法、文献以及软件
1.1 预测的应用
1.2 预测方法:全书概要
1.3 参考书目、杂志、软件以及网络信息
1.4 展望全书
练习题
补充阅读
第2章 用于预测的概率、统计量和回归的简要回顾
2.1 本章内容梗概
2.2 随机变量、分布和矩
2.3 多维随机变量
2.4 统计量
2.5 回归分析
练习题
相关注释
补充阅读30[
第3章 成功预测需要考虑的六个因素
3.1 决策环境和损失函数
3.2 预测对象
3.3 预测陈述
3.4 预测时间跨度
3.5 信息集
3.6 方法和复杂性,简洁原理和收缩原理
3.7 小结
练习题
相关注释
补充阅读
第4章 预测中的统计图形分析方法
4.1 统计图形的作用
4.2 简单的作图方法
4.3 图形风格的构成要素
4.4 应用实例:绘制构成实际GDP的四大组成部分的图形
4.5 小结
练习题
相关注释
补充阅读62[
第5章 趋势的建模与预测
5.1 趋势建模
5.2 趋势模型的估计
5.3 趋势预测
5.4 利用赤池信息准则和施瓦茨准则选择预测模型
5.5 应用:预测零售销售量
练习题
相关注释
补充阅读85[
第6章 季节效应的建模与预测
6.1 季节效应的性质与来源
6.2 季节效应的建模
6.3 预测季节性序列
6.4 应用:预测住房开工量
练习题
相关注释
补充阅读95[
第7章 刻画周期
7.1 协方差平稳时间序列
7.2 白噪声
7.3 滞后算子
7.4 Wold定理、广义线性过程和有理分布滞后
7.5 均值、自相关函数和偏自相关函数的估计和推导
7.6 应用:加拿大的就业情况的动态性
练习题
相关注释
补充阅读116[
第8章 周期性建模:MA、AR和ARMA模型
8.1 移动平均(MA)模型
8.2 自回归(AR)模型
8.3 自回归移动平均(ARMA)模型
8.4 应用:加拿大就业预测模型的设定与估计
练习题
相关注释
补充阅读144[
第9章 预测周期
9.1 最佳预测
9.2 移动平均过程的预测
9.3 预测的实际操作
9.4 预测的链式法则
9.5 实例:加拿大就业率的预测
练习题
相关注释
补充阅读162[
第10章 综合分析:带有趋势、季节性和周期性因素的预测模型
10.1 综合学过的知识
10.2 案例:预测白酒的销售额
10.3 诊断和选择预测模型的递归估计过程
10.4 白酒销售额的案例(续)
练习题
相关注释
补充阅读186[
第11章 使用回归模型预测
11.1 条件预测模型和情景分析
11.2 条件预测置信区间参数不确定性的解释
11.3 非条件预测模型
11.4 分布滞后、多项式分布滞后和有理分布滞后
11.5 滞后被解释变量回归、ARMA干扰项回归和传递函数模型
11.6 向量自回归
11.7 预测性因果关系
11.8 脉冲响应函数和方差分解
11.9 实例:住房开工量和完工量
练习题
相关注释
补充阅读217[
第12章 预测评价与组合预测
12.1 评价单方程预测
12.2 评价两个或多个预测结果:比较预测精度
12.3 预测包容和预测组合
12.4 实例:大西洋东贸易航线的海上运输量
练习题
相关注释
补充阅读
第13章 单位根、随机趋势、ARIMA预测模型和平滑处理
13.1 随机趋势和预测
13.2 单位根:估计和检验
13.3 实例:日元兑美元汇率的建模与预测
13.4 平滑处理
13.5 继续日元兑美元汇率的实例
练习题
相关注释
补充阅读278[
第14章 波动性的度量、建模与预测
14.1 基本的ARCH过程
14.2 GARCH过程
14.3 ARCH模型和GARCH模型的扩展
14.4 GARCH模型的估计、预测以及诊断
14.5 实例:股票市场的波动性
练习题
相关注释
补充阅读
参考文献
经济教材译丛:经济预测基础教程(原书第4版) 电子书 下载 mobi epub pdf txt
经济教材译丛:经济预测基础教程(原书第4版)-so88
经济教材译丛:经济预测基础教程(原书第4版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2022
图书介绍
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[美] 弗朗西斯X.迪博尔德(Francis X. Di) 著
出版社: 机械工业出版社 ISBN:9787111381303 版次:1 商品编码:11006856 品牌:机工出版 开本:16 开 出版时间:2012-05-01
目录
译者序前言
第4版附记
作者简介
第1章 预测:应用、方法、文献以及软件
1.1 预测的应用
1.2 预测方法:全书概要
1.3 参考书目、杂志、软件以及网络信息
1.4 展望全书
练习题
补充阅读
第2章 用于预测的概率、统计量和回归的简要回顾
2.1 本章内容梗概
2.2 随机变量、分布和矩
2.3 多维随机变量
2.4 统计量
2.5 回归分析
练习题
相关注释
补充阅读30[
第3章 成功预测需要考虑的六个因素
3.1 决策环境和损失函数
3.2 预测对象
3.3 预测陈述
3.4 预测时间跨度
3.5 信息集
3.6 方法和复杂性,简洁原理和收缩原理
3.7 小结
练习题
相关注释
补充阅读
第4章 预测中的统计图形分析方法
4.1 统计图形的作用
4.2 简单的作图方法
4.3 图形风格的构成要素
4.4 应用实例:绘制构成实际GDP的四大组成部分的图形
4.5 小结
练习题
相关注释
补充阅读62[
第5章 趋势的建模与预测
5.1 趋势建模
5.2 趋势模型的估计
5.3 趋势预测
5.4 利用赤池信息准则和施瓦茨准则选择预测模型
5.5 应用:预测零售销售量
练习题
相关注释
补充阅读85[
第6章 季节效应的建模与预测
6.1 季节效应的性质与来源
6.2 季节效应的建模
6.3 预测季节性序列
6.4 应用:预测住房开工量
练习题
相关注释
补充阅读95[
第7章 刻画周期
7.1 协方差平稳时间序列
7.2 白噪声
7.3 滞后算子
7.4 Wold定理、广义线性过程和有理分布滞后
7.5 均值、自相关函数和偏自相关函数的估计和推导
7.6 应用:加拿大的就业情况的动态性
练习题
相关注释
补充阅读116[
第8章 周期性建模:MA、AR和ARMA模型
8.1 移动平均(MA)模型
8.2 自回归(AR)模型
8.3 自回归移动平均(ARMA)模型
8.4 应用:加拿大就业预测模型的设定与估计
练习题
相关注释
补充阅读144[
第9章 预测周期
9.1 最佳预测
9.2 移动平均过程的预测
9.3 预测的实际操作
9.4 预测的链式法则
9.5 实例:加拿大就业率的预测
练习题
相关注释
补充阅读162[
第10章 综合分析:带有趋势、季节性和周期性因素的预测模型
10.1 综合学过的知识
10.2 案例:预测白酒的销售额
10.3 诊断和选择预测模型的递归估计过程
10.4 白酒销售额的案例(续)
练习题
相关注释
补充阅读186[
第11章 使用回归模型预测
11.1 条件预测模型和情景分析
11.2 条件预测置信区间参数不确定性的解释
11.3 非条件预测模型
11.4 分布滞后、多项式分布滞后和有理分布滞后
11.5 滞后被解释变量回归、ARMA干扰项回归和传递函数模型
11.6 向量自回归
11.7 预测性因果关系
11.8 脉冲响应函数和方差分解
11.9 实例:住房开工量和完工量
练习题
相关注释
补充阅读217[
第12章 预测评价与组合预测
12.1 评价单方程预测
12.2 评价两个或多个预测结果:比较预测精度
12.3 预测包容和预测组合
12.4 实例:大西洋东贸易航线的海上运输量
练习题
相关注释
补充阅读
第13章 单位根、随机趋势、ARIMA预测模型和平滑处理
13.1 随机趋势和预测
13.2 单位根:估计和检验
13.3 实例:日元兑美元汇率的建模与预测
13.4 平滑处理
13.5 继续日元兑美元汇率的实例
练习题
相关注释
补充阅读278[
第14章 波动性的度量、建模与预测
14.1 基本的ARCH过程
14.2 GARCH过程
14.3 ARCH模型和GARCH模型的扩展
14.4 GARCH模型的估计、预测以及诊断
14.5 实例:股票市场的波动性
练习题
相关注释
补充阅读
参考文献
前言/序言
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