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谢衷洁 著
出版社: 北京大学出版社 ISBN:9787301068588 版次:1 商品编码:10557953 包装:平装 丛书名: 北京大学数学教学系列丛书 开本:32开 出版时间:2004-05-01 用纸:胶版纸 页数:376 正文语种:中文
《普通统计学》可作为综合大学、高等师范院校、理工科大学非概率统计各专业大学生的“统计”刘析入门教材,也可供从事数理统计工作的科技工作者、管理工作者阅读。《普通统计学》不要求读者以学过微积分为先修课程,适合于文理科大学生阅读。
出版专著:《时间序列分析选讲》、《滤波及其应用》、《小波与随机过程》等,发表学术论文70余篇。
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 关于随机现象及其统计规律性
1.3 若干统计学中的名词
第二章 描述性统计学
2.1 引言
2.2 随机抽样及其频数
2.3 直方图、频数密分而图及频数多边形图
2.4 茎叶图
2.5 数字特征
2.6 分位点和Box-Whisker图
2.7 本章的回顾和复习要点
第三章 概率论基础知识
3.1 古典概型
3.2 随机事件的运算及概率的公理化
3.3 条件概率、全概公式与贝叶斯公式
3.4 本章的回顾和复习要点
第四章 随机变量的分布与数字表征
4.1 引言
4.2 离散型随机变量及其分布
4.3 连续型随机变量及一般的概率公式
4.4 随机变量的数字表征
4.5 样本期望与方差的收敛性
4.6 几种分布之间的关系与中心极限定理
4.7 附录:有关期望与方差定理的证明
4.8 本章的回顾和秘习要点
第五章 假设检验(Ⅰ)
5.1 假设检验的基本思想
5.2 正态单总体的均值检验
5.3 均值和概率的区间估计
5.4 正态双总体的均值检验
5.5 正态相关两个总体的均值检验
5.6 若干与检验问題有关的概念
5.7 附录:关于t分布的概率密度函数及其期望与方差
5.8 本章的回顾和复习要点
第六章 假设检验(Ⅱ)
6.1 引言
6.2 方差的检验和区间估计
……
第七章 相关分析与回归分析
第八章 抽样方法简介
附录 本章各章配置的练习題
本书常用的数符号
内容索引
参考书籍与文献
普通统计学 电子书 下载 mobi epub pdf txt
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图书介绍
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谢衷洁 著
出版社: 北京大学出版社 ISBN:9787301068588 版次:1 商品编码:10557953 包装:平装 丛书名: 北京大学数学教学系列丛书 开本:32开 出版时间:2004-05-01 用纸:胶版纸 页数:376 正文语种:中文
内容简介
《普通统计学》是一部为高等院校大学生讲述统计学基础知识的入门性教科书。全收共分八章,内容包括开篇引言,绪论,描述性统计学,概率论基础知识,随相变量的分布与数字表征,假设检验,相关分析与回归分析,抽样方法等;并配有各章的适量习题供师和学生选用。《普通统计学》作者长期从事数理统计的教学和科研工作,具有丰富的教学经验并取得了丰硕的研究成果。《普通统计学》以社会上关心的热点和典型问题为开篇引言,以生动、精彩的实例为引线,深入浅出地讲述统计学的基本概念、思想和方法,教给读者如何去收集、分析随机数据,如何运用统计学的方法和技巧,并且基于统计分析的结果给出客观、公正和科学的结论。《普通统计学》侧重于介绍统计学有关的概念和方法,强调统计学的分析与应用,因此《普通统计学》中多选用典型实例和真实的数据作为统计方法的讨论对象,因而对统计学的教学和科研人员具有很好的参考价值。《普通统计学》可作为综合大学、高等师范院校、理工科大学非概率统计各专业大学生的“统计”刘析入门教材,也可供从事数理统计工作的科技工作者、管理工作者阅读。《普通统计学》不要求读者以学过微积分为先修课程,适合于文理科大学生阅读。
作者简介
谢衷洁,1959年毕业于北京大学数学力学系概率论专业,毕业后留校任教至今,现任北京大学数学学院博士生导师,兼任中国概率统计学会副秘书长及该学会时间序列专业委员会主任,北大数理统计研究所副所长。90年代赴日本早稻田大学任访问学者,并多次出访美国、欧洲多国际间学术交流,享有很高声望。1990年获国家科委科技进步一等奖;1991年获国家自然科学三等奖等。出版专著:《时间序列分析选讲》、《滤波及其应用》、《小波与随机过程》等,发表学术论文70余篇。
目录
第○章 开篇引言第一章 绪论
1.1 引言
1.2 关于随机现象及其统计规律性
1.3 若干统计学中的名词
第二章 描述性统计学
2.1 引言
2.2 随机抽样及其频数
2.3 直方图、频数密分而图及频数多边形图
2.4 茎叶图
2.5 数字特征
2.6 分位点和Box-Whisker图
2.7 本章的回顾和复习要点
第三章 概率论基础知识
3.1 古典概型
3.2 随机事件的运算及概率的公理化
3.3 条件概率、全概公式与贝叶斯公式
3.4 本章的回顾和复习要点
第四章 随机变量的分布与数字表征
4.1 引言
4.2 离散型随机变量及其分布
4.3 连续型随机变量及一般的概率公式
4.4 随机变量的数字表征
4.5 样本期望与方差的收敛性
4.6 几种分布之间的关系与中心极限定理
4.7 附录:有关期望与方差定理的证明
4.8 本章的回顾和秘习要点
第五章 假设检验(Ⅰ)
5.1 假设检验的基本思想
5.2 正态单总体的均值检验
5.3 均值和概率的区间估计
5.4 正态双总体的均值检验
5.5 正态相关两个总体的均值检验
5.6 若干与检验问題有关的概念
5.7 附录:关于t分布的概率密度函数及其期望与方差
5.8 本章的回顾和复习要点
第六章 假设检验(Ⅱ)
6.1 引言
6.2 方差的检验和区间估计
……
第七章 相关分析与回归分析
第八章 抽样方法简介
附录 本章各章配置的练习題
本书常用的数符号
内容索引
参考书籍与文献
前言/序言
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