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[美] 道格拉斯 W.哈伯德(Douglas W.Hubbard) 著,邓洪涛 译
出版社: 广东人民出版社 ISBN:9787218122106 版次:1 商品编码:12369244 包装:平装 外文名称:How to Measure Anything: Finding the Value of Inta 开本:16开 出版时间:2017-12-01 用纸:轻型纸 页数:320
——皮特·蒂皮特(Peter Tippett)
网上sdi一家反病毒软件公司CyberTrust首席技术官
书中提及的多个量化应用范围以及简洁清晰的量化方式让人印象深刻。对于那些经常抱怨“这件事很重要,但我们要如何量化它呢?”的专业和非专业人士而言,本书都是必读之作。
——杰克·斯坦纳博士(Dr.JACK STENNER)教育测评机构MetaMetrics联合创始人兼CEO
哈伯德一生都在探索和研究如何量化不可量化之物。例如产品品质、远程办公的价值,以及更强大的信息安全系统所创造的经济收益等。哈伯德说:“一切事物皆可量化,而且你也无须为之倾家荡产。”若你想在大数据时代抢夺优势竞争地位,本书可谓不可不读。
——《计算机世界》(ComputerWorld,全球历史zui悠久的科技杂志)
本书写作风趣幽默,书中充满了实用的案例研究,对于日常决策者,尤其是在面对诸多不确定的情况下做决策的人,本书是非常有价值的现实依据。即使平时对统计学不感兴趣的读者,也会对本书的可读性和趣味性称道有加。
——《战略财经》(Strategic Finance)杂志
数据化决策(精装典藏版):大数据时代,腾讯、华为、阿里巴巴、中国平安都在使用的量化决策法 [How to Measure Anything: Finding the Value of Inta] 电子书 下载 mobi epub pdf txt
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数据化决策(精装典藏版):大数据时代,腾讯、华为、阿里巴巴、中国平安都在使用的量化决策法 [How to Measure Anything: Finding the Value of Inta] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2022
图书介绍
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[美] 道格拉斯 W.哈伯德(Douglas W.Hubbard) 著,邓洪涛 译
出版社: 广东人民出版社 ISBN:9787218122106 版次:1 商品编码:12369244 包装:平装 外文名称:How to Measure Anything: Finding the Value of Inta 开本:16开 出版时间:2017-12-01 用纸:轻型纸 页数:320
产品特色
内容简介
数据无孔不入,大数据时代,谁掌握了数据,谁就能把握成功。“一切皆可量化”,道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。
无论你的问题看起来多么不可量化,如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等,在《数据化决策》中都可以找到量化的办法。本书专注于量化不确定性、风险和数据价值;提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法,让你仅仅基于已知数据就能准确决策;展示了丰富而精彩的量化案例,让身边的数据唾手可得。
《数据化决策》兼具实用性、可读性与趣味性,甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。
作者简介
道格拉斯· W. 哈伯德(Douglas W·Hubbard)
大数据时代的“价值捕手”
道格拉斯· W. 哈伯德是应用信息经济学创始人、国际公认的知名测量师、决策分析师和风险管理专家。
他的应用信息经济学采用的是一种量化方法论,已被全球多家《财富》500 强企业所应用,并被广泛应用于IT 安全、娱乐传媒、军事物流、研发整合等众多领域。这些领域的决策和管理往往依赖于一些看起来很难量化或不可量化的因素。
精彩书评
我喜欢这本《数据化决策》。哈伯德帮我们开拓了一条道路,在这条道路上,有几乎所有问题的答案。这些问题囊括商业、科技或生活中的所有问题。——皮特·蒂皮特(Peter Tippett)
网上sdi一家反病毒软件公司CyberTrust首席技术官
书中提及的多个量化应用范围以及简洁清晰的量化方式让人印象深刻。对于那些经常抱怨“这件事很重要,但我们要如何量化它呢?”的专业和非专业人士而言,本书都是必读之作。
——杰克·斯坦纳博士(Dr.JACK STENNER)教育测评机构MetaMetrics联合创始人兼CEO
哈伯德一生都在探索和研究如何量化不可量化之物。例如产品品质、远程办公的价值,以及更强大的信息安全系统所创造的经济收益等。哈伯德说:“一切事物皆可量化,而且你也无须为之倾家荡产。”若你想在大数据时代抢夺优势竞争地位,本书可谓不可不读。
——《计算机世界》(ComputerWorld,全球历史zui悠久的科技杂志)
本书写作风趣幽默,书中充满了实用的案例研究,对于日常决策者,尤其是在面对诸多不确定的情况下做决策的人,本书是非常有价值的现实依据。即使平时对统计学不感兴趣的读者,也会对本书的可读性和趣味性称道有加。
——《战略财经》(Strategic Finance)杂志
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