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金全意 编
出版社: 清华大学出版社 ISBN:9787302310686 版次:1 商品编码:11286266 品牌:清华大学 包装:平装 丛书名: 卓越工程师教育培养计划配套教材.机械工程系列 开本:16开 出版时间:2013-07-01 用纸:胶版纸 页数:122 字数:196000 正文语种:中文
全书按教材的章节编排,除第7章外,每章编写了学习导引、重难点回顾、典型例题、习题与习题参考答案等,针对学习中常见的问题和需要进行辅导。《卓越工程师教育培养计划配套教材·机械工程系列:优化设计学习与典型题辅导》内容切合学生实际,针对性强,注重帮助学生掌握优化设计的基本知识、基本理论和基本技能。《卓越工程师教育培养计划配套教材·机械工程系列:优化设计学习与典型题辅导》可作为机械和其他工科专业学生学习优化设计的辅导用书,也可作为相关教师的教辅参考书。
1.1 学习导引
1.2 重难点回顾
1.2.1 机械优化设计的数学模型
1.2.2 优化的几何解释
1.2.3 数值迭代法及终止判定准则
1.3 典型例题
1.4 习题
1.5 习题参考答案
第2章 优化设计的数学基础
2.1 学习导引
2.2 重难点回顾
2.2.1 函数的方向导数与梯度
2.2.2 无约束目标函数的极值条件
2.2.3 凸集、凸函数和凸规划
2.2.4 有约束目标函数的极值条件
2.3 典型例题
2.4 习题
2.5 习题参考答案
第3章 一维搜索方法
3.1 学习导引
3.2 重难点回顾
3.2.1 用进退法确定一维搜索区间
3.2.2 一维搜索的区间消去方法
3.2.3 黄金分割法
3.2.4 二次插值法
3.2.5 牛顿法
3.3 典型例题
3.4 习题
3.5 习题参考答案
第4章 无约束优化方法
4.1 学习导引
4.2 重难点回顾
4.2.1 最速下降法(梯度法)
4.2.2 原始牛顿法与阻尼牛顿法
4.2.3 变尺度法
4.2.4 坐标轮换法
4.2.5 共轭方向法
4.2.6 鲍威尔法
4.2.7 共轭梯度法
4.2.8 单纯形法
4.3 典型例题
4.4 习题
4.5 习题参考答案
第5章 线性规划方法
5.1 学习导引
5.2 重难点回顾
5.2.1 线性规划问题的一般形式
5.2.2 基本解和基本可行解
5.2.3 基本可行解的产生与转换条件
5.2.4 基本可行解转换的最优性条件
5.2.5 基本可行解转换的非负性条件
5.2.6 单纯形法
5.3 典型例题
5.4 习题
5.5 习题参考答案
第6章 约束优化方法
6.1 学习导引
6.2 重难点回顾
6.2.1 约束随机方向搜索法
6.2.2 复合形法
……
第7章 常用优化设计程序
参考文献
卓越工程师教育培养计划配套教材·机械工程系列:优化设计学习与典型题辅导 电子书 下载 mobi epub pdf txt
卓越工程师教育培养计划配套教材·机械工程系列:优化设计学习与典型题辅导-so88
卓越工程师教育培养计划配套教材·机械工程系列:优化设计学习与典型题辅导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2022
图书介绍
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金全意 编
出版社: 清华大学出版社 ISBN:9787302310686 版次:1 商品编码:11286266 品牌:清华大学 包装:平装 丛书名: 卓越工程师教育培养计划配套教材.机械工程系列 开本:16开 出版时间:2013-07-01 用纸:胶版纸 页数:122 字数:196000 正文语种:中文
内容简介
优化设计是机械设计制造及其自动化专业的核心专业课程,《卓越工程师教育培养计划配套教材·机械工程系列:优化设计学习与典型题辅导》为该课程的配套辅导用书。全书共分7章,主要介绍了机械优化设计的数学模型、优化设计的数学基础、一维搜索方法、无约束优化方法、线性规划方法、约束优化方法等方面内容的重难点,提供了典型例题及常用的优化算法程序。全书按教材的章节编排,除第7章外,每章编写了学习导引、重难点回顾、典型例题、习题与习题参考答案等,针对学习中常见的问题和需要进行辅导。《卓越工程师教育培养计划配套教材·机械工程系列:优化设计学习与典型题辅导》内容切合学生实际,针对性强,注重帮助学生掌握优化设计的基本知识、基本理论和基本技能。《卓越工程师教育培养计划配套教材·机械工程系列:优化设计学习与典型题辅导》可作为机械和其他工科专业学生学习优化设计的辅导用书,也可作为相关教师的教辅参考书。
内页插图
目录
第1章 机械优化设计概述1.1 学习导引
1.2 重难点回顾
1.2.1 机械优化设计的数学模型
1.2.2 优化的几何解释
1.2.3 数值迭代法及终止判定准则
1.3 典型例题
1.4 习题
1.5 习题参考答案
第2章 优化设计的数学基础
2.1 学习导引
2.2 重难点回顾
2.2.1 函数的方向导数与梯度
2.2.2 无约束目标函数的极值条件
2.2.3 凸集、凸函数和凸规划
2.2.4 有约束目标函数的极值条件
2.3 典型例题
2.4 习题
2.5 习题参考答案
第3章 一维搜索方法
3.1 学习导引
3.2 重难点回顾
3.2.1 用进退法确定一维搜索区间
3.2.2 一维搜索的区间消去方法
3.2.3 黄金分割法
3.2.4 二次插值法
3.2.5 牛顿法
3.3 典型例题
3.4 习题
3.5 习题参考答案
第4章 无约束优化方法
4.1 学习导引
4.2 重难点回顾
4.2.1 最速下降法(梯度法)
4.2.2 原始牛顿法与阻尼牛顿法
4.2.3 变尺度法
4.2.4 坐标轮换法
4.2.5 共轭方向法
4.2.6 鲍威尔法
4.2.7 共轭梯度法
4.2.8 单纯形法
4.3 典型例题
4.4 习题
4.5 习题参考答案
第5章 线性规划方法
5.1 学习导引
5.2 重难点回顾
5.2.1 线性规划问题的一般形式
5.2.2 基本解和基本可行解
5.2.3 基本可行解的产生与转换条件
5.2.4 基本可行解转换的最优性条件
5.2.5 基本可行解转换的非负性条件
5.2.6 单纯形法
5.3 典型例题
5.4 习题
5.5 习题参考答案
第6章 约束优化方法
6.1 学习导引
6.2 重难点回顾
6.2.1 约束随机方向搜索法
6.2.2 复合形法
……
第7章 常用优化设计程序
参考文献
前言/序言
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