应用STATA学习计量经济学原理(第4版)-so88
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图书介绍
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李·阿迪金斯,卡特·希尔 著,曹书军,林健怡 译
出版社: 重庆大学出版社 ISBN:9787562494416 版次:4 商品编码:11864406 包装:平装 丛书名: 万卷方法 开本:16开 出版时间:2015-12-01 用纸:胶版纸 页数:168 字数:720000
编辑推荐
计量经济学应用的经典之作,本书帮助读者通过运用Stata软件提升对计量经济学的理解;通过对计量经济学的学习掌握STATA软件的应用。软件应用与计量原理相辅相成,融会贯通。
与卡特·希尔的著作《计量经济学原理(第四版)》配套阅读,效果更佳。
内容简介
《应用STATA学习计量经济学原理》是希尔等人的著作《计量经济学原理(第四版)》的配套辅导用书。本书教读者如何使用Stata11。0软件来演示《计量经济学原理》一书中的案例。书中根据知识点的难易程度,从简单线性回归模型开始,由简到难地依序介绍了多元回归模型、时间序列数据回归、面板数据模型、自回归条件异方差(ARCH)模型等计量经济学分析中常用的统计技术。本书不仅适合财经专业本科生使用,也适合财经专业和其他社会科学领域一年级研究生使用,帮助读者运用计量工具来建模、估计、推断和预测现实问题。
作者简介
[美]李·阿德金斯,
美国俄克拉荷马州立大学经济系教授。
[美]R.卡特·希尔,
路易斯安那州立大学经济学教授。《计量经济学原理(第四版)》一书作者。
译者:曹书军,
重庆大学经济与管理学院教授,重点研究计量经济学。
精彩书评
书中例子蛮多的,有点偏应用,很全面,适合学生从基础学起。作为计量经济学课程的辅助参考书挺好的。 ——读者XTLT目录
1. Stata简介
2. 简单线性回归模型
3. 区间估计和假设检验
4. 预测、拟合优度和建模
5. 多元回归模型
6. 多元线性回归模型:更多推断
7. 使用指示变量
8. 异方差
9. 时间序列数据回归:平稳变量
10. 随机解释变量和矩估计
11. 联立方程模型
12. 时间序列数据回归:非平稳数据
13. 向量误差修正和向量自回归模型
14. 时变波动率与自回归条件异方差(ARCH)模型
15. 面板数据模型
16. 定性与受限因变量模型
附录
A. 数学基础
B. 概率论基本概念
C. 统计推断
前言/序言
本书为卡特·希尔,威廉·格瑞菲斯和古伊·林姆所著《计量经济学原理》(第四版,威利出版社,2011出版,下称POE4)的配套辅导用书。本书既非教科书POE4的替代教材,也非独立的计算机软件应用手册。某种意义来讲,本书是教科书POE4的补充材料,教你如何使用STATA 11软件来演示教科书中的案例。因此,本书对学习计量经济学的学生,以及其他利用STATA做计量分析的研究人员而言,都可以作为指导用书。
在众多学术领域,STATA都是一个非常强有力的工具软件,在http://www.stata.com里,可以找到大量应用文档。另外一个多且有用网址在UCLA: http://www.ats.ucla.edu/stat/ stata/ ,后者我们更为推荐。
除了基于STATA的本书外,还有其他的类似基于EViews, Excel, Gretl和Shazam等软件包的应用手册。所有源自POE4的包括STATA在内的不同数据格式,都可从网址http://www.wiley.com/college/hill下载。
本手册以及POE4中的STATA数据文件,都可以在http://www.principlesofeconometrics .com 找到。
本书中的各章与POE4中的各章是一一对应的。因此,假如要寻求教科书上第11章案例帮助,可以直接查阅本书第11章。然而,在某章内,具体小节却并非一一呼应的。POE4的数据文件以及其他资源可见
笔者非常欢迎关于本书的批评和建议。谢谢STATA公司,尤其Bill Rising,他的众多解答提升了我们的行文与编程质量。
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