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黄文彬 著
出版社: 科学出版社 ISBN:9787030553478 版次:31 商品编码:12334788 包装:平装 开本:16开 出版时间:2018-03-01 页数:216 字数:272000 正文语种:中文
第一章 绪论 1
第二章 国内外相关研究现状 4
第一节 P2P网络借贷风险管理研究 4
第二节 P2P借款订单成功率影响因素研究 8
第三节 P2P歧视研究 12
第四节 羊群行为研究 13
第三章 国内外P2P网络借贷运营模式及其监管 16
第一节 国外P2P网络借贷平台介绍 17
第二节 我国国内P2P网络借贷平台介绍 20
第三节 中外P2P网络借贷平台发展历程及现状综述 26
第四节 英国、美国和中国P2P网络借贷平台监管 32
第四章 P2P网络借贷平台风险实证研究 41
第一节 我国P2P网络借贷平台的发展现状及主要风险 41
第二节 P2P网络借贷平台风险实证分析 48
第三节 本章结论 62
第五章 P2P网络借贷平台投资者素质对投资决策的影响研究 63
第一节 指标变量的选取 63
第二节 实证分析 66
第三节 本章结论 86
第六章 中国与美国网络借贷中羊群行为对比研究 88
第一节 P2P网络借贷中羊群行为的介绍 88
第二节 理论模型的建立 93
第三节 P2P网络借贷羊群行为实证分析 99
第四节 本章结论 109
第七章 P2P网络借贷成功率影响因素研究 112
第一节 基本统计特征分析 112
第二节 基于二分类Logistic回归模型构建信用模型 124
第三节 基于高斯混合模型的贷款成功率的聚类 133
第四节 本章结论 150
第八章 P2P贷款违约率模型的实证研究 152
第一节 Cox比例风险回归模型的基本原理 152
第二节 基本统计特征分析 153
第三节 借款违约判定 164
第四节 贷款生存分析 173
第五节 预期收益模型构建 180
第六节 本章结论 187
第九章 总结与建议 189
第一节 总结 189
第二节 建议 191
参考文献 199
“互联网+”下中国P2P 网络借贷市场研究 电子书 下载 mobi epub pdf txt
“互联网+”下中国P2P 网络借贷市场研究-so88
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图书介绍
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黄文彬 著
出版社: 科学出版社 ISBN:9787030553478 版次:31 商品编码:12334788 包装:平装 开本:16开 出版时间:2018-03-01 页数:216 字数:272000 正文语种:中文
内容简介
21世纪以来,作为跨界新兴领域的互联网金融飞速发展,它既与传统的间接金融不同,也异于现代的直接金融,是集互联网的便捷、快速和金融的融资、借贷于一体的新金融模式。P2P网络借贷平台的发展壮大弥补了一些传统借贷无法解决的问题,逐渐在我国的互联网金融行业占据重要位置,但和其他新生事物一样,其也存在着不少负面影响和问题。《“互联网+”下中国P2P 网络借贷市场研究》正是在这种背景下对P2P网络借贷平台、网络借贷借款者和投资者的特征与行为展开分析,研究考虑P2P网络借贷中参与各方的特征与行为有助于理解P2P网络借贷过程中风险的来源,并对网络借贷中产生的风险提出行之有效的解决措施和政策建议。目录
目录第一章 绪论 1
第二章 国内外相关研究现状 4
第一节 P2P网络借贷风险管理研究 4
第二节 P2P借款订单成功率影响因素研究 8
第三节 P2P歧视研究 12
第四节 羊群行为研究 13
第三章 国内外P2P网络借贷运营模式及其监管 16
第一节 国外P2P网络借贷平台介绍 17
第二节 我国国内P2P网络借贷平台介绍 20
第三节 中外P2P网络借贷平台发展历程及现状综述 26
第四节 英国、美国和中国P2P网络借贷平台监管 32
第四章 P2P网络借贷平台风险实证研究 41
第一节 我国P2P网络借贷平台的发展现状及主要风险 41
第二节 P2P网络借贷平台风险实证分析 48
第三节 本章结论 62
第五章 P2P网络借贷平台投资者素质对投资决策的影响研究 63
第一节 指标变量的选取 63
第二节 实证分析 66
第三节 本章结论 86
第六章 中国与美国网络借贷中羊群行为对比研究 88
第一节 P2P网络借贷中羊群行为的介绍 88
第二节 理论模型的建立 93
第三节 P2P网络借贷羊群行为实证分析 99
第四节 本章结论 109
第七章 P2P网络借贷成功率影响因素研究 112
第一节 基本统计特征分析 112
第二节 基于二分类Logistic回归模型构建信用模型 124
第三节 基于高斯混合模型的贷款成功率的聚类 133
第四节 本章结论 150
第八章 P2P贷款违约率模型的实证研究 152
第一节 Cox比例风险回归模型的基本原理 152
第二节 基本统计特征分析 153
第三节 借款违约判定 164
第四节 贷款生存分析 173
第五节 预期收益模型构建 180
第六节 本章结论 187
第九章 总结与建议 189
第一节 总结 189
第二节 建议 191
参考文献 199
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