深度学习入门之PyTorch 廖星宇 PyTorch框架搭建指南教程书籍-so88
深度学习入门之PyTorch 廖星宇 PyTorch框架搭建指南教程书籍 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2022
图书介绍
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廖星宇 著
店铺: 蓝墨水图书专营店 出版社: 电子工业出版社 ISBN:9787121326202 商品编码:17916397260
丛书名 :博文视点AI系列
作 译 者:廖星宇
出版时间:2017-09 千 字 数:299
版 次:01-01 页 数:232
开 本:16开
装 帧:
I S B N :9787121326202
换 版:
所属分类:科技 >> 计算机 >> 计算机科学
纸质书定价:¥79.0
深度学习如今已经成为了科技领域·炙手可热的技术,在本书中,我们将帮助你入门深度学习的领域。本书将从人工智能的介绍入手,了解机器学习和深度学习的基础理论,并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。通过阅读本书,你将会学习到机器学习中的线性回归和logistic回归,深度学习的优化方法,多层全连接神经网络,卷积神经网络,循环神经网络以及生成对抗网络,同时从零开始对PyTorch进行学习,了解PyTorch基础及如何用其进行模型的搭建,·后通过实战了解·前沿的研究成果和PyTorch在实际项目中的应用。
第1 章深度学习介绍1
1.1 人工智能. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 数据挖掘、机器学习与深度学习. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2.1 数据挖掘. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2.2 机器学习. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2.3 深度学习. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.3 学习资源与建议. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
第2 章深度学习框架11
2.1 深度学习框架介绍. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2.2 PyTorch 介绍. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.2.1 什么是PyTorch . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.2.2 为何要使用PyTorch . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.3 配置PyTorch 深度学习环境. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.3.1 操作系统的选择. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.3.2 Python 开发环境的安装. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.3.3 PyTorch 的安装. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
第3 章多层全连接神经网络24
3.1 热身:PyTorch 基础. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
3.1.1 Tensor(张量) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
3.1.2 Variable(变量) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
3.1.3 Dataset(数据集) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
3.1.4 nn.Module(模组) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.1.5 torch.optim(优化) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
3.1.6 模型的保存和加载. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.2 线性模型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3.2.1 问题介绍. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3.2.2 一维线性回归. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
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