贝叶斯方法+贝叶斯思维+Python贝叶斯分析+深入浅出深度学习:原理剖析与Python-so88
贝叶斯方法+贝叶斯思维+Python贝叶斯分析+深入浅出深度学习:原理剖析与Python pdf epub mobi txt 电子书 下载 2022
图书介绍
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店铺: 蓝墨水图书专营店 出版社: 人民邮电出版社 ISBN:9787115476173 商品编码:25549367380
Python贝叶斯分析+贝叶斯方法+贝叶斯思维+深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践
Python贝叶斯分析
书 号: 9787115476173
页 数: 236
印刷方式: 彩色印刷
开 本: 小16开
出版状态: 正在印刷
定价 69元
出版社 人民邮电出版社
出版时间 2018.2
作者: 【阿根廷】Osvaldo Martin(奥斯瓦尔多·马丁)
译者: 田俊 责编: 王峰松
本书从务实和编程的角度讲解了贝叶斯统计中的主要概念,并介绍了如何使用流行的PyMC3来构建概率模型。阅读本书,读者将掌握实现、检查和扩展贝叶斯统计模型,从而解决一系列数据分析问题的能力。本书不要求读者有任何统计学方面的基础,但需要读者有使用Python编程方面的经验。
贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断
内容简介
本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架,如NumPy、SciPy和Matplotlib,通过概率编程的方式,讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下,有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题,有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析,而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习,读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解,为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础。本书适用于机器学习、贝叶斯推断、概率编程等相关领域的从业者和爱好者,也适合普通开发人员了解贝叶斯统计而使用。
目 录
第1章 贝叶斯推断的哲学 1
1.1 引言 1
1.1.1 贝叶斯思维 1
1.1.2 贝叶斯推断在实践中的运用 3
1.1.3 频率派的模型是错误的吗? 4
1.1.4 关于大数据 4
1.2 我们的贝叶斯框架 5
1.2.1 不得不讲的实例:抛硬币 5
1.2.2 实例:图书管理员还是农民 6
1.3 概率分布 8
1.3.1 离散情况 9
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