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店铺: 书论图腾图书专营店 出版社: 清华大学出版社 ISBN:9787302423287 商品编码:28648771667 丛书名: 机器学习 清华大学出版社
【清华正版】机器学习 周志华 西瓜书基础知识 深度学习方法 人工智能 的中文教科书 计算机入门教材书-so88
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图书介绍
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店铺: 书论图腾图书专营店 出版社: 清华大学出版社 ISBN:9787302423287 商品编码:28648771667 丛书名: 机器学习 清华大学出版社
商品基本信息,请以下列介绍为准 | |
商品名称: | 机器学习 |
作者: | 周志华 著 |
市场价: | 88.00 |
ISBN号: | 9787302423287 |
出版社: | 清华大学出版社 |
商品类型: | 图书 |
其他参考信息(以实物为准) | ||
装帧:平装 | 开本: | 语种:中文 |
印刷时间:2016-01-01 | 版次:1 | 页数: |
编辑推荐 |
内容全面;结构合理;叙述清楚;深入浅出。人工智能领域中文的开山之作! 这是一本面向中文读者的机器学习教科书, 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生, 以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士. 为方便读者, 本书附录给出了一些相关数学基础知识简介. |
内容简介 |
" 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章,大致分为3 个部分:第1 部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识;第2 部分(第4~10 章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分(第11~16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。" |