点击选择搜索分类
首页 - 杂志/期刊- 正文
☆☆☆☆☆
||
店铺: 蓝墨水图书专营店 出版社: 机械工业 ISBN:9787111593249 商品编码:27527398088 作者: (印)迪潘简·撒卡尔(Dipanjan Sarkar)
1��5��3访问文本语料库
1��6自然语言处理
1��6��1机器翻译
1��6��2语音识别系统
1��6��3问答系统
1��6��4语境识别与消解
1��6��5文本摘要
1��6��6文本分类
1��7文本分析
1��8小结
2章Python语言回顾
2��1了解Python
2��1��1Python之禅
2��1��2应用:何时使用Python
2��1��3缺点:何时不用Python
2��1��4Python实现和版本
2��2安装和设置
2��2��1用哪个Python版本
2��2��2用哪个操作系统
2��2��3集成开发环境
2��2��4环境设置
2��2��5虚拟环境
2��3Python句法和结构
2��4数据结构和类型
2��4��1数值类型
2��4��2字符串
2��4��3列表
2��4��4集合
2��4��5字典
2��4��6元组
2��4��7文件
2��4��8杂项
2��5控制代码流
2��5��1条件结构
2��5��2循环结构
2��5��3处理异常
2��6函数编程
2��6��1函数
2��6��2递归函数
2��6��3匿名函数
2��6��4迭代器
2��6��5分析器
2��6��6生成器
2��6��7itertools和functools模块
2��7类
2��8使用文本
2��8��1字符串文字
2��8��2字符串操作和方法
2��9文本分析框架
2��10小结
3章处理和理解文本
3��1文本切分
3��1��1句子切分
3��1��2词语切分
3��2文本规范化
3��2��1文本清洗
3��2��2文本切分
3��2��3删除特殊字符
3��2��4扩展缩写词
3��2��5大小写转换
3��2��6删除停用词
3��2��7词语校正
包邮 Python文本分析+精通Python自然语言处理 2本 NLP数据文本挖掘处理技术书-so88
包邮 Python文本分析+精通Python自然语言处理 2本 NLP数据文本挖掘处理技术书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2022
图书介绍
☆☆☆☆☆
||
店铺: 蓝墨水图书专营店 出版社: 机械工业 ISBN:9787111593249 商品编码:27527398088 作者: (印)迪潘简·撒卡尔(Dipanjan Sarkar)
译者: 闫龙川 高德荃 李君婷
丛书名: 数据科学与工程技术丛书
出版社:机械工业出版社
ISBN:9787111593249
出版日期:2018 年4月
开本:16开
版次:1-1
前言
1章自然语言基础
1��1自然语言
1��1��1什么是自然语言
1��1��2语言哲学
1��1��3语言习得和用法
1��2语言学
1��3语言句法和结构
1��3��1词
1��3��2短语
1��3��3从句
1��3��4语法
1��3��5语序类型学
1��4语言语义
1��4��1词汇语义关系
1��4��2语义网络和模型
1��4��3语义表示
1��5文本语料库
1��5��1文本语料库标注及使用
1��5��3访问文本语料库
1��6自然语言处理
1��6��1机器翻译
1��6��2语音识别系统
1��6��3问答系统
1��6��4语境识别与消解
1��6��5文本摘要
1��6��6文本分类
1��7文本分析
1��8小结
2章Python语言回顾
2��1了解Python
2��1��1Python之禅
2��1��2应用:何时使用Python
2��1��3缺点:何时不用Python
2��1��4Python实现和版本
2��2安装和设置
2��2��1用哪个Python版本
2��2��2用哪个操作系统
2��2��3集成开发环境
2��2��4环境设置
2��2��5虚拟环境
2��3Python句法和结构
2��4数据结构和类型
2��4��1数值类型
2��4��2字符串
2��4��3列表
2��4��4集合
2��4��5字典
2��4��6元组
2��4��7文件
2��4��8杂项
2��5控制代码流
2��5��1条件结构
2��5��2循环结构
2��5��3处理异常
2��6函数编程
2��6��1函数
2��6��2递归函数
2��6��3匿名函数
2��6��4迭代器
2��6��5分析器
2��6��6生成器
2��6��7itertools和functools模块
2��7类
2��8使用文本
2��8��1字符串文字
2��8��2字符串操作和方法
2��9文本分析框架
2��10小结
3章处理和理解文本
3��1文本切分
3��1��1句子切分
3��1��2词语切分
3��2文本规范化
3��2��1文本清洗
3��2��2文本切分
3��2��3删除特殊字符
3��2��4扩展缩写词
3��2��5大小写转换
3��2��6删除停用词
3��2��7词语校正
电子书下载地址:
相关电子书推荐:
- 文件名
- 从粒子到宇宙:肉眼看不见的极美世界 天文航天 科普书籍
- 页岩气开发微地震监测技术
- 数的分类.整数的性质-小牛顿数学王
- 京师爱乐丛书·耳根清净:好音乐与好唱片
- E博士电力科普漫画系列 安全用电我知道
- 图解汽车改装一本通
- 揭秘垃圾-尤斯伯恩看里面
- 快乐简谱钢琴2(附VCD光盘1张)
- 自然的故事 科学出版社
- 声乐考级曲集(少儿卷 2012年修订版)
- 鲍尔兄弟的自然画册 9787568905312 保罗·马丁·库珀 (Paul Marty
- 汽车注塑模具设计要点与实例
- 探秘百科 无限探索版:神勇战士
- LabVIEW 2015中文版虚拟仪器从入门到精通
- 正版新书--资源回收再利用(理论与实践) 吴鹏 重庆大学