正版现货】深度卷积网络:原理与实践 人工智能深度学习 深度神经网络-so88
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图书介绍
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彭博 著
店铺: 津冀腾飞图书专营店 出版社: 机械工业出版社 ISBN:9787111596653 商品编码:27683927519 包装:平装 开本:16开 出版时间:2018-04-30 用纸:胶版纸 正文语种:中文
内容简介:
深度卷积网络(DCNN)是目前十分**行的深度神经网络架构,它的构造清晰直观,效果引人入胜,在图像、视频、语音、语言领域都有广泛应用。 本书以AI领域**的技术研究和和实践为基础,从技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧、训练方法、技术前瞻等6个维度对深度卷积网络进行了系统、深入、详细地讲解。 以实战为导向,深入分析AlphaGo和GAN的实现过程、技术原理、训练方法和应用细节,为读者依次揭开神经网络、卷积网络和深度卷积网络的神秘面纱,让读者了解AI的“思考过程”,以及与人类思维的相同和不同之处。 本书在逻辑上分为3个部分: 一部分综述篇(1、6、9章) 这3章不需要读者具备编程和数学基础,对深度学习和神经网络的基础知识、AlphaGo的架构设计和工作原理,以及深度学习和人工智能未来的技术发展趋势进行了宏观介绍。 二部分深度卷积网络篇(2、3、4、5章) 结合作者的实际工作经验和案例代码,对深度卷积网络的技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧和训练方法做了系统而深入的讲解。 三部分实战篇(7、8章) 详细分析了AlphaGo和GAN的技术原理、训练方法和应用细节,包括详细的代码分析和大量GAN的精彩实例。 本书的案例代码在GitHub上提供下载,同时读者可在GitHub与作者交流本书相关的问题。
作者简介:
彭博 人工智能、量化交易、区块链领域的**技术专家,有20年以上的研发经验。 在人工智能与信息科技方面,对深度学习、机器学习、计算机图形学、智能硬件等有较为深入的研究;在量化交易方面,曾在****的外汇对冲基金负责程序化交易,对市场的微观和宏观行为有较为深入的理解;在区块链方面,对智能合约、DApp开发和自动交易有较为深入的实践。
章节目录:
前言
引子·神之一手1
1章 走进深度学习的世界5
1.1 从人工智能到深度学习5
1.2 深度神经网络的威力:以AlphaGo为例8
1.2.1 策略网络简述9
1.2.2 泛化:看棋谱就能学会下围棋11
1.2.3 拟合与过拟合11
1.2.4 深度神经网络的速度优势12
1.3 深度神经网络的应用大观13
1.3.1 图像分类问题的难度所在13
1.3.2 用深度神经网络理解图像15
1.3.3 AlphaGo中的深度神经网络17
1.3.4 自动发现规律:从数据A到答案B17
1.3.5 深度神经网络的更多应用18
1.3.6 从分而治之,到端对端学习24
1.4 亲自体验深度神经网络25
1.4.1 TensorFlow游乐场25
1.4.2 MNIST数字识别实例:LeNet-527
1.4.3 策略网络实例28
1.4.4 简笔画:Sketch-RNN29
1.4.5 用GAN生成动漫头像30
1.5 深度神经网络的基本特点31
1.5.1 两大助力:算力、数据31
1.5.2 从特征工程,到逐层抽象32
1.5.3 深度神经网络学会的是什么35
1.6 人工智能与神经网络的历史36
1.6.1 人工智能的两大学派:逻辑与统计37
1.6.2 人工智能与神经网络的现代编年史37
2章 深度卷积网络:一课42
2.1 神经元:运作和训练43
2.1.1 运作:从实例说明43
2.1.2 训练:梯度下降的思想44
2.1.3 训练:梯度下降的公式46
2.1.4 训练:找大小问题的初次尝试48
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