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店铺: 蓝墨水图书专营店 出版社: 电子工业出版社 ISBN:9787121319587 商品编码:14500299389用商业案例学R语言数据挖掘+R语言数据分析项目精解 理论方法实战
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图书介绍
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店铺: 蓝墨水图书专营店 出版社: 电子工业出版社 ISBN:9787121319587 商品编码:14500299389
用商业案例学R语言数据挖掘+R语言数据分析项目精解 理论方法实战
9787121319587 9787121315732
用商业案例学R语言数据挖掘
一本面向商业数据分析初学者的教材,从具体的商业数据分析案例入手,使读者掌握数据挖掘的目的、理念、思路与分析步骤 ,, 著; 编- 出版社:
- ISBN:9787121319587
- 版次:1
- 商品编码:12225898
- 品牌:
- 包装:平装
- 开本:16开
- 出版时间:2017-08-01
- 用纸:胶版纸
- 页数:460
场景式设置
《用商业案例学R语言数据挖掘》对互联网、电商、电信、银行等商业案例进行精心归纳,提炼出各类数据分析的运用场景,方便读者查找与实际工作相似的问题。
开创式结构
《用商业案例学R语言数据挖掘》案例中的“解决方案”环节是对问题的解决思路解说,结合“操作方法”环节中的步骤让读者更容易理解。“原理分析”环节则主要解释所使用代码的工作原理或者详细解释思路。“知识扩展”环节是对与案例相关的知识点的补充,既能拓展读者的视野,同时也有利于理解案例本身的解决思路。
启发式描述
《用商业案例学R语言数据挖掘》注重培养读者解决问题的思路,以朴实的思维方式结合启发式的描述,帮助读者发现、总结和运用规律,从而启发读者快速地找出解决问题的方法。 商业智能时代已经全面到来,分析型人才的岗位数量在就业市场中呈现井喷式增长。无论是从事产品研发的工程师,还是从事产品推广的市场人员、人力资源和财务会计人员,都需要掌握数据分析技术,否则很有可能被人工智能替代。
《用商业案例学R语言数据挖掘》包括18章,涉及使用R语言做数据分析和数据挖掘的主要分析方法。其中,第1、2章为数据分析方法概述,第3章为R语言编程基础,第4章到第8章为统计学习方法,第9章到第16章为数据挖掘方法,第17章为特征工程,第18章为R文本挖掘。每章都根据所涉及的知识点的不同,选取了实用的案例,并为读者准备了相应的练习题。
《用商业案例学R语言数据挖掘》作为CDA数据分析师系列丛书中《如虎添翼》和《胸有成竹》的姊妹篇,将前两本书的内容进行整合并做了重大拓展,而且秉承了该系列丛书的特点:内容精炼、重点突出、示例丰富、语言通俗。可以作为广大从业人员自学商业数据分析的读物,适合大中专院校师生学习和阅读,同时也可以作为高等院校商科、社会科学及相关培训机构的教材。第1 章 商业数据分析基础 1
1.1 商业数据分析的本质 1
1.2 商业数据分析中心的建设 3
第2 章 数据分析的武器库 5
2.1 数据挖掘简介 5
2.2 R 语言简介 13
2.3 R 与RStudio 的下载和安装 15
2.4 在RStudio 中安装包 20
2.5 练习题 22
第3 章 R 语言编程 23
3.1 R 的基本数据类型 23
3.2 R 的基本数据结构 24
3.3 R 的程序控制 34
3.4 R 的函数 41
3.5 R 的日期与时间数据类型 42
3.6 在R 中读写数据 43
3.7 练习题 47
第4 章 R 描述性统计分析与绘图 48
4.1 描述性统计分析 48
4.2 制图的步骤 60
4.3 R 基础绘图包 63
4.4 ggplot2 绘图 74
4.5 练习题 79
第5 章 数据整合和数据清洗 80
5.1 数据整合 80
5.2 R 中的高级数据整合 96
5.3 R 中的抽样 101
5.4 R 的数据清洗 103
5.5 练习题 110
第6 章 统计推断基础 111
6.1 基本的统计学概念 111
6.2 假设检验与单样本t 检验116
6.3 双样本t 检验 119
6.4 方差分析(分类变量和连续变量关系检验) 121
6.5 相关分析(两连续变量关系检验) 127
6.6 卡方检验(二分类变量关系检验) 134
6.7 练习题 137
第7 章 客户价值预测:线性回归模型与诊断 139
7.1 相关性分析 139
7.2 线性回归 139
7.3 线性回归诊断 150
7.4 正则化方法 159
7.5 练习题 169
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