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张仲桓 译
店铺: 金卫文化图书专营店 出版社: 科学 ISBN:9787030250063 商品编码:29913080654 丛书名: 漫画统计学之回归分析(欧姆社学习漫画) 开本:16开 出版时间:2009-08-01
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目录
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序章 欢迎光临诺伦茶餐厅 1
第1章 基础知识 11
1. 书写规则 12
2. 反函数 14
3. 指数函数与自然对数函数 19
4. 指数函数与对数函数的性质 20
5. 微分 24
6. 矩阵 37
7. 数值数据和分类数据 46
8. 离差平方和、方差、标准差 48
9. 概率密度函数 50
第2章 回归分析 55
1. 回归分析 56
2. 回归分析的实例 62
3. 回归分析过程中的注意事项 94
4. 标准化残差 95
5. 内插法和外插法 96
6. 序列相关 97
7. 直线以外的回归方程 98
第3章 重回归分析 101
1. 重回归分析的定义 102
2. 重回归分析的实例 106
3. 重回归分析过程中的注意事项 136
4. 标准化残差 137
5. 马氏距离以及重回归分析中的置信区间和预测区间 138
6. 自变量为“不可测”数据时的重回归分析 141
7. 多重共线性 145
8. “各自变量对因变量的影响”和重回归分析 146
第4章 Logistic回归分析 149
1. Logistic回归分析 150
2. 极大似然法 156
3. 因变量的处理方法 160
4. Logistics回归分析的实例 164
5.“Logistic回归分析过程”中的注意事项 186
6. Odds Ratio(优势比) 186
7. “检验”的名称 191
8. Bubble Chart(气泡图) 192
附录 用Excel算算看 193
1. 自然对数的底 194
2. 指数函数 196
3. 自然对数函数 196
4. 矩阵的乘法 197
5. 逆矩阵 199
6. x2分布的横轴坐标 200
7. x2分布的概率 201
8. F分布的横轴坐标 202
9. F分布的概率 204
10. (重)回归分析的(偏)回归系数 205
11. Logistic回归方程的回归系数 208
参考文献 212
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序章
欢迎光临诺伦茶餐厅
真不错啊!
这里的红茶和蛋糕。
谢谢!这可是新口味呦!
怎么样?还是在学习吗?
嗯!是啊。
啊!
真不错!
请慢用!
咦?
真、真切啊,难道......理纱前辈......
什么啊?美羽,你不会吃醋了吧?
没,没有啊!
真是个勤奋用功的男生啊......
总是在看那本貌似很难的数学书。
等一下!我们不是“经济学系”的吗?
怎么说理纱前辈也是优等生啊!而我就完全不……
要是你向他请教的话……
那,那怎么行!连名字都不知道呢!
所以才要找机会说话啊……
要是那个人再也不来诺伦......
咔......
啊,好漂亮啊!
好可爱呀!
您好!
欢迎光临诺伦!
两位请随便坐!
……看到了那个人的脸......
啊!
啊!那家伙把书落下了。
请,请让我看一下!
瞧!
嗯……
回归分析……
这是一种统计学的分析方法。
哦?
抱歉,我不太了解……
美羽,是不是每天都收看电视里的天气预报啊?
是,每天都看,可是……
内容介绍
《漫画统计学之回归分析》是世界上zui简单的回归分析教科书,它通过漫画式的情景说明,让你边看故事边学知识,每读完一篇就能理解一个概念,每篇末还附有文字说明,只要跟着这些简单的习题进行操练,你就能在zui短时间内成为回归分析达人!
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张仲桓 译
店铺: 金卫文化图书专营店 出版社: 科学 ISBN:9787030250063 商品编码:29913080654 丛书名: 漫画统计学之回归分析(欧姆社学习漫画) 开本:16开 出版时间:2009-08-01
商品参数
漫画统计学之回归分析 | |
曾用价 | 45.00 |
出版社 | 科学出版社 |
版次 | 1 |
出版时间 | 2017年12月 |
开本 | 16 |
作者 | (日)高橋 信;张仲桓 |
装帧 | 平装 |
页数 | 224 |
字数 | 214 |
ISBN编码 | 9787030250063 |
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序章 欢迎光临诺伦茶餐厅 1
第1章 基础知识 11
1. 书写规则 12
2. 反函数 14
3. 指数函数与自然对数函数 19
4. 指数函数与对数函数的性质 20
5. 微分 24
6. 矩阵 37
7. 数值数据和分类数据 46
8. 离差平方和、方差、标准差 48
9. 概率密度函数 50
第2章 回归分析 55
1. 回归分析 56
2. 回归分析的实例 62
3. 回归分析过程中的注意事项 94
4. 标准化残差 95
5. 内插法和外插法 96
6. 序列相关 97
7. 直线以外的回归方程 98
第3章 重回归分析 101
1. 重回归分析的定义 102
2. 重回归分析的实例 106
3. 重回归分析过程中的注意事项 136
4. 标准化残差 137
5. 马氏距离以及重回归分析中的置信区间和预测区间 138
6. 自变量为“不可测”数据时的重回归分析 141
7. 多重共线性 145
8. “各自变量对因变量的影响”和重回归分析 146
第4章 Logistic回归分析 149
1. Logistic回归分析 150
2. 极大似然法 156
3. 因变量的处理方法 160
4. Logistics回归分析的实例 164
5.“Logistic回归分析过程”中的注意事项 186
6. Odds Ratio(优势比) 186
7. “检验”的名称 191
8. Bubble Chart(气泡图) 192
附录 用Excel算算看 193
1. 自然对数的底 194
2. 指数函数 196
3. 自然对数函数 196
4. 矩阵的乘法 197
5. 逆矩阵 199
6. x2分布的横轴坐标 200
7. x2分布的概率 201
8. F分布的横轴坐标 202
9. F分布的概率 204
10. (重)回归分析的(偏)回归系数 205
11. Logistic回归方程的回归系数 208
参考文献 212
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序章
欢迎光临诺伦茶餐厅
真不错啊!
这里的红茶和蛋糕。
谢谢!这可是新口味呦!
怎么样?还是在学习吗?
嗯!是啊。
啊!
真不错!
请慢用!
咦?
真、真切啊,难道......理纱前辈......
什么啊?美羽,你不会吃醋了吧?
没,没有啊!
真是个勤奋用功的男生啊......
总是在看那本貌似很难的数学书。
等一下!我们不是“经济学系”的吗?
怎么说理纱前辈也是优等生啊!而我就完全不……
要是你向他请教的话……
那,那怎么行!连名字都不知道呢!
所以才要找机会说话啊……
要是那个人再也不来诺伦......
咔......
啊,好漂亮啊!
好可爱呀!
您好!
欢迎光临诺伦!
两位请随便坐!
……看到了那个人的脸......
啊!
啊!那家伙把书落下了。
请,请让我看一下!
瞧!
嗯……
回归分析……
这是一种统计学的分析方法。
哦?
抱歉,我不太了解……
美羽,是不是每天都收看电视里的天气预报啊?
是,每天都看,可是……
内容介绍
《漫画统计学之回归分析》是世界上zui简单的回归分析教科书,它通过漫画式的情景说明,让你边看故事边学知识,每读完一篇就能理解一个概念,每篇末还附有文字说明,只要跟着这些简单的习题进行操练,你就能在zui短时间内成为回归分析达人!
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