点击选择搜索分类
首页 - 中小学教辅- 正文
☆☆☆☆☆
||
武爱文,冯卫国,卫淑芝 等 著
出版社: 上海交通大学出版社 ISBN:9787313097507 版次:2 商品编码:11580639 包装:平装 丛书名: 新核心理工基础教材 , 开本:16开 出版时间:2014-09-01 用纸:胶版纸 页数:336 正文语种:中文
《概率论与数理统计(第二版)/新核心理工基础教材·普通高等教育“十二五”重点规划教材》可作为高等学校理工类(除数学专业外)、经济管理类专业的教材或教学参考书,也可供各类专业技术人员参考。
第1章 随机事件和概率
1.1 随机事件和运算
1.1.1 随机试验和随机事件
1.1.2 随机事件之间的关系和运算
1.2 概率
1.2.1 古典概率
1.2.2 古典概率的计算
1.2.3 几何概率
1.2.4 统计概率
1.2.5 概率的公理化定义
1.3 条件概率
1.3.1 条件概率
1.3.2 乘法公式
1.3.3 全概率公式
1.3.4 Bayes(贝叶斯)公式
1.4 主观概率
1.4.1 主观概率的定义
1.4.2 主观概率的计算
1.5 随机事件的独立性
1.5.1 随机事件独立性的定义
1.5.2 Bernoulli概型
1.5.3 简单随机游动
习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.1.1 随机变量的概念
2.1.2 随机变量的分布函数
2.2 离散型随机变量的概率分布
2.2.1 离散型随机变量的分布
2.2.2 离散型随机变量的常用分布列
2.3 连续型随机变量的概率分布
2.3.1 连续型随机变量的概率密度函数
2.3.2 连续型随机变量的常用分布
2.4 随机变量函数的分布
2.4.1 离散型随机变量函数的分布
2.4.2 连续型随机变量函数的分布
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.1.1 二维随机变量及其联合分布函数
3.1.2 二维离散型随机变量
3.1.3 二维连续型随机变量
3.2 二维随机变量的条件分布
3.2.1 二维离散型随机变量的条件分布
3.2.2 二维连续型随机变量的条件分布
3.3 随机变量的独立性
3.4 n维随机变量
3.5 多维随机变量函数的分布
3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布
3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布
3.5.3 随机变量函数的联合分布
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.1.1 离散型随机变量的数学期望
4.1.2 连续型随机变量的数学期望
4.1.3 随机变量函数的数学期望
4.1.4 数学期望的性质
4.2 随机变量的方差
4.2.1 方差的概念
4.2.2 方差的性质
4.2.3 Chebyshev不等式
4.2.4 重要随机变量的数学期望和方差
4.3 协方差和相关系数
4.3.1 协方差、相关系数的概念
4.3.2 协方差和相关系数的性质
4.4 矩和协方差矩阵
习题4
第5章 大数定律和中心极限定理
5.1 大数定律
5.1.1 Bernoulli大数定律
5.1.2 常用的几个大数定律
5.2 中心极限定理
5.2.1 Lindeberg-Levy(林德贝格-勒维)中心极限定理
5.2.2 DeMoivre-Laplace(棣莫弗-拉普拉斯)中心极限定理
习题5
第6章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.1.1 总体与个体
6.1.2 样本
6.1.3 统计量和样本矩
6.1.4 样本数据处理
6.1.5 分位点
6.2 抽样分布
6.2.1 y2分布(卡方分布)
6.2.2 t分布
6.2.3 F分布
6.2.4 正态总体的样本均值和方差的分布
习题6
第7章 参数估计
7.1 点估计法
7.1.1 频率替换法
7.1.2 顺序统计量法
7.1.3 矩估计法
7.1.4 最大似然估计法
7.2 估计量的评价标准
7.2.1 无偏性
7.2.2 有效性
7.2.3 一致性
7.3 区间估计法
7.3.1 区间估计的定义
7.3.2 正态总体N(欤��2)中均值弘的置信区间
7.3.3 正态总体N(欤��2)中方差的置信区间
7.3.4 两个正态总体X~N(欤��2),y~N(欤��2)的均值差的置信区间
7.3.5 两个正态总体X~N(欤��2),y~N(欤��2)的方差比□的置信区间
7.3.6 单侧置信区间
7.3.7 非正态总体均值的置信区间
习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.1.1 统计假设
8.1.2 假设检验的基本原理与步骤
8.1.3 两类错误
8.2 单个正态总体的参数检验
8.2.1 均值斓募煅é
8.2.2 方差的检验
8.3 两个正态总体的参数的检验
8.3.1 关于均值差的假设检验
8.3.2 方差比□的假设检验
8.4 非正态总体的参数检验问题
8.4.1 某事件的概率户的假设检验
8.4.2 一般非正态总体的大样本检验
8.5 非参数检验
习题8
第9章 回归分析
9.1 一元线性回归
9.1.1 一元线性回归模型
9.1.2 未知参数a,b的估计
9.1.3 估计量a、b的分布及的估计
9.1.4 一元线性回归的显著性检验
9.1.5 预测与控制
9.2 可线性化的回归方程
9.3 多元回归分析简介
习题9
第10章 方差分析
10.1 单因素方差分析
10.1.1 数学模型
10.1.2 平方和分解与检验法
10.2 双因素方差分析简介
10.2.1 数学模型
10.2.2 平方和分解与检验法
习题10
附录
表1 Poisson分布表
表2 标准正态分布表
表3 Z2 分布表
表4 t分布表
表5 F分布表
表6 当6 -0 时检验相关系数临界值(k)表
习题答案与提示
参考文献
概率论与数理统计(第二版)/新核心理工基础教材·普通高等教育“十二五”重点规划教材 电子书 下载 mobi epub pdf txt
概率论与数理统计(第二版)/新核心理工基础教材·普通高等教育“十二五”重点规划教材-so88
概率论与数理统计(第二版)/新核心理工基础教材·普通高等教育“十二五”重点规划教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2022
图书介绍
☆☆☆☆☆
||
武爱文,冯卫国,卫淑芝 等 著
出版社: 上海交通大学出版社 ISBN:9787313097507 版次:2 商品编码:11580639 包装:平装 丛书名: 新核心理工基础教材 , 开本:16开 出版时间:2014-09-01 用纸:胶版纸 页数:336 正文语种:中文
内容简介
《概率论与数理统计(第二版)/新核心理工基础教材·普通高等教育“十二五”重点规划教材》共分10章,包括:随机事件和概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析。各章均有适量的习题,并附有习题答案。《概率论与数理统计(第二版)/新核心理工基础教材·普通高等教育“十二五”重点规划教材》可作为高等学校理工类(除数学专业外)、经济管理类专业的教材或教学参考书,也可供各类专业技术人员参考。
目录
引言第1章 随机事件和概率
1.1 随机事件和运算
1.1.1 随机试验和随机事件
1.1.2 随机事件之间的关系和运算
1.2 概率
1.2.1 古典概率
1.2.2 古典概率的计算
1.2.3 几何概率
1.2.4 统计概率
1.2.5 概率的公理化定义
1.3 条件概率
1.3.1 条件概率
1.3.2 乘法公式
1.3.3 全概率公式
1.3.4 Bayes(贝叶斯)公式
1.4 主观概率
1.4.1 主观概率的定义
1.4.2 主观概率的计算
1.5 随机事件的独立性
1.5.1 随机事件独立性的定义
1.5.2 Bernoulli概型
1.5.3 简单随机游动
习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.1.1 随机变量的概念
2.1.2 随机变量的分布函数
2.2 离散型随机变量的概率分布
2.2.1 离散型随机变量的分布
2.2.2 离散型随机变量的常用分布列
2.3 连续型随机变量的概率分布
2.3.1 连续型随机变量的概率密度函数
2.3.2 连续型随机变量的常用分布
2.4 随机变量函数的分布
2.4.1 离散型随机变量函数的分布
2.4.2 连续型随机变量函数的分布
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.1.1 二维随机变量及其联合分布函数
3.1.2 二维离散型随机变量
3.1.3 二维连续型随机变量
3.2 二维随机变量的条件分布
3.2.1 二维离散型随机变量的条件分布
3.2.2 二维连续型随机变量的条件分布
3.3 随机变量的独立性
3.4 n维随机变量
3.5 多维随机变量函数的分布
3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布
3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布
3.5.3 随机变量函数的联合分布
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.1.1 离散型随机变量的数学期望
4.1.2 连续型随机变量的数学期望
4.1.3 随机变量函数的数学期望
4.1.4 数学期望的性质
4.2 随机变量的方差
4.2.1 方差的概念
4.2.2 方差的性质
4.2.3 Chebyshev不等式
4.2.4 重要随机变量的数学期望和方差
4.3 协方差和相关系数
4.3.1 协方差、相关系数的概念
4.3.2 协方差和相关系数的性质
4.4 矩和协方差矩阵
习题4
第5章 大数定律和中心极限定理
5.1 大数定律
5.1.1 Bernoulli大数定律
5.1.2 常用的几个大数定律
5.2 中心极限定理
5.2.1 Lindeberg-Levy(林德贝格-勒维)中心极限定理
5.2.2 DeMoivre-Laplace(棣莫弗-拉普拉斯)中心极限定理
习题5
第6章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.1.1 总体与个体
6.1.2 样本
6.1.3 统计量和样本矩
6.1.4 样本数据处理
6.1.5 分位点
6.2 抽样分布
6.2.1 y2分布(卡方分布)
6.2.2 t分布
6.2.3 F分布
6.2.4 正态总体的样本均值和方差的分布
习题6
第7章 参数估计
7.1 点估计法
7.1.1 频率替换法
7.1.2 顺序统计量法
7.1.3 矩估计法
7.1.4 最大似然估计法
7.2 估计量的评价标准
7.2.1 无偏性
7.2.2 有效性
7.2.3 一致性
7.3 区间估计法
7.3.1 区间估计的定义
7.3.2 正态总体N(欤��2)中均值弘的置信区间
7.3.3 正态总体N(欤��2)中方差的置信区间
7.3.4 两个正态总体X~N(欤��2),y~N(欤��2)的均值差的置信区间
7.3.5 两个正态总体X~N(欤��2),y~N(欤��2)的方差比□的置信区间
7.3.6 单侧置信区间
7.3.7 非正态总体均值的置信区间
习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.1.1 统计假设
8.1.2 假设检验的基本原理与步骤
8.1.3 两类错误
8.2 单个正态总体的参数检验
8.2.1 均值斓募煅é
8.2.2 方差的检验
8.3 两个正态总体的参数的检验
8.3.1 关于均值差的假设检验
8.3.2 方差比□的假设检验
8.4 非正态总体的参数检验问题
8.4.1 某事件的概率户的假设检验
8.4.2 一般非正态总体的大样本检验
8.5 非参数检验
习题8
第9章 回归分析
9.1 一元线性回归
9.1.1 一元线性回归模型
9.1.2 未知参数a,b的估计
9.1.3 估计量a、b的分布及的估计
9.1.4 一元线性回归的显著性检验
9.1.5 预测与控制
9.2 可线性化的回归方程
9.3 多元回归分析简介
习题9
第10章 方差分析
10.1 单因素方差分析
10.1.1 数学模型
10.1.2 平方和分解与检验法
10.2 双因素方差分析简介
10.2.1 数学模型
10.2.2 平方和分解与检验法
习题10
附录
表1 Poisson分布表
表2 标准正态分布表
表3 Z2 分布表
表4 t分布表
表5 F分布表
表6 当6 -0 时检验相关系数临界值(k)表
习题答案与提示
参考文献
前言/序言
概率论与数理统计(第二版)/新核心理工基础教材·普通高等教育“十二五”重点规划教材 电子书 下载 mobi epub pdf txt
电子书下载地址:
相关电子书推荐:
- 文件名
- 房龙传世作品--太平洋的故事
- 电梯结构原理及其控制 电梯维修书籍 电梯运营维护书籍 电梯安全管理 电梯安装调试技术 电梯
- 空想科学理科读本
- 赵孟頫妙严寺记(彩色本)
- 生物的性世界-认识生命科学必读的性博物志
- 中国最具代表性碑帖临摹范本丛书:陆机平复帖
- 生命的跃升(40亿年演化**的十大发明珍藏版)(精)
- 品牌服装工业制板原理与技巧 服装打版制版推版教程书籍 服装结构设计 款式纸样设计书 服装裁
- 人体的奥秘 王春洪著
- 从0到1开启商业与未来的秘密 【荐书联盟推荐】 [Zero to One]
- 神奇的成像术 杨广军
- 笔阵图笔法丛书:周鸿图临褚遂良枯树赋 文皇哀册
- 昆虫记 9787511367501 亨利·法布尔;王光波-RT
- 中国电力百科全书(第3版)
- 地球与太空:美国宇航局NASA珍贵摄影集 天文航天 科普书籍